オハイオ州の死亡率ランキング
オハイオ州の88郡を対象とした死亡率(2010年7月~翌年6月末)についてのランキングです。アメリカ合衆国における「郡」(countyまたはcounty-equivalent)は、州(state)の下の行政区画です。
ここでは、期間内(2010年7月~翌年6月末)におけるその地域の死亡数を、その地域の人口で割ったものを死亡率(パーセント)としてランキングしています。
オハイオ州のランキングの1位はMonroe Countyの1.41%、2位はHarrison Countyの1.36%、3位はJefferson Countyの1.33%です。
オハイオ州のランキングの最下位(88位)はDelaware Countyの0.53%です。
このランキングには、ランキングマップがあります。偏差値にしたがって地図上の地域を色分けすることで、ひと目で死亡率(2010年7月~翌年6月末)の状況が分かるようになっています。
全米・死亡率(2010年7月~翌年6月末)ランキング(州別)や全米・死亡率(2010年7月~翌年6月末)ランキング(郡別)もあります。全米の郡別ランキングはサイズの大きなページとなるため、お使いのインターネット環境によっては、読み込みに時間がかかる場合があります。
オハイオ州のページではオハイオ州についてのすべてのランキング順位を確認できます。
順位 | 郡 | 死亡率 (2010年7月~翌年6月末) |
死亡数 |
人口 |
偏差値 | 評価 |
1 | Monroe County |
1.41% |
|
205人 | 14,577人 | 76.5 | E |
2 | Harrison County |
1.36% |
|
215人 | 15,857人 | 73.3 | E |
3 | Jefferson County |
1.33% |
|
923人 | 69,593人 | 71.4 | E |
4 | Belmont County |
1.30% |
|
914人 | 70,352人 | 69.7 | D |
5 | Mahoning County |
1.26% |
|
2,993人 | 238,339人 | 66.9 | D |
6 | Pike County |
1.19% |
|
341人 | 28,721人 | 62.6 | D |
7 | Clark County |
1.18% |
|
1,632人 | 138,232人 | 62.1 | D |
8 | Washington County |
1.16% |
|
713人 | 61,706人 | 60.5 | D |
9 | Guernsey County |
1.14% |
|
457人 | 40,032人 | 59.7 | C |
10 | Scioto County |
1.14% |
|
906人 | 79,534人 | 59.5 | C |
11 | Gallia County |
1.14% |
|
352人 | 30,971人 | 59.3 | C |
12 | Trumbull County |
1.14% |
|
2,383人 | 209,950人 | 59.2 | C |
13 | Jackson County |
1.13% |
|
375人 | 33,269人 | 58.7 | C |
14 | Meigs County |
1.13% |
|
267人 | 23,730人 | 58.6 | C |
15 | Adams County |
1.12% |
|
321人 | 28,584人 | 58.5 | C |
16 | Erie County |
1.11% |
|
858人 | 77,042人 | 57.9 | C |
17 | Lawrence County |
1.11% |
|
693人 | 62,406人 | 57.7 | C |
18 | Crawford County |
1.11% |
|
485人 | 43,757人 | 57.5 | C |
19 | Ashtabula County |
1.10% |
|
1,120人 | 101,425人 | 57.3 | C |
20 | Fayette County |
1.10% |
|
318人 | 29,030人 | 56.7 | C |
21 | Muskingum County |
1.09% |
|
943人 | 86,200人 | 56.6 | C |
22 | Ottawa County |
1.08% |
|
449人 | 41,397人 | 56.0 | C |
23 | Ashland County |
1.08% |
|
574人 | 53,161人 | 55.7 | C |
24 | Columbiana County |
1.08% |
|
1,161人 | 107,820人 | 55.5 | C |
25 | Morgan County |
1.06% |
|
160人 | 15,057人 | 54.6 | C |
26 | Stark County |
1.06% |
|
3,980人 | 375,417人 | 54.5 | C |
27 | Montgomery County |
1.06% |
|
5,671人 | 535,905人 | 54.3 | C |
28 | Wyandot County |
1.06% |
|
239人 | 22,590人 | 54.3 | C |
29 | Cuyahoga County |
1.06% |
|
13,489人 | 1,278,466人 | 54.1 | C |
30 | Hocking County |
1.05% |
|
310人 | 29,391人 | 54.1 | C |
31 | Logan County |
1.05% |
|
482人 | 45,797人 | 54.0 | C |
32 | Richland County |
1.05% |
|
1,302人 | 124,195人 | 53.7 | C |
33 | Brown County |
1.05% |
|
470人 | 44,867人 | 53.7 | C |
34 | Highland County |
1.04% |
|
455人 | 43,584人 | 53.4 | C |
35 | Vinton County |
1.04% |
|
140人 | 13,426人 | 53.3 | C |
36 | Darke County |
1.03% |
|
548人 | 52,973人 | 52.8 | C |
37 | Preble County |
1.03% |
|
434人 | 42,181人 | 52.5 | C |
38 | Allen County |
1.03% |
|
1,089人 | 106,222人 | 52.2 | C |
39 | Sandusky County |
1.02% |
|
623人 | 60,873人 | 52.1 | C |
40 | Coshocton County |
1.02% |
|
377人 | 36,897人 | 52.0 | C |
41 | Auglaize County |
1.02% |
|
469人 | 45,921人 | 52.0 | C |
42 | Lake County |
1.02% |
|
2,343人 | 230,054人 | 51.8 | C |
43 | Ross County |
1.02% |
|
794人 | 78,093人 | 51.7 | C |
44 | Tuscarawas County |
1.01% |
|
939人 | 92,565人 | 51.5 | C |
45 | Marion County |
1.01% |
|
672人 | 66,459人 | 51.3 | C |
46 | Hardin County |
1.01% |
|
323人 | 32,086人 | 51.0 | C |
47 | Carroll County |
1.00% |
|
289人 | 28,800人 | 50.8 | C |
48 | Summit County |
1.00% |
|
5,420人 | 541,652人 | 50.7 | C |
49 | Knox County |
0.99% |
|
605人 | 61,026人 | 50.1 | C |
オハイオ州郡の平均 |
0.99% |
- |
1,250人 | 131,117人 | 50.0 | - |
50 | Seneca County |
0.99% |
|
559人 | 56,632人 | 49.8 | B |
51 | Champaign County |
0.98% |
|
394人 | 40,003人 | 49.7 | B |
52 | Paulding County |
0.98% |
|
192人 | 19,583人 | 49.4 | B |
53 | Mercer County |
0.97% |
|
397人 | 40,780人 | 48.9 | B |
54 | Perry County |
0.97% |
|
350人 | 36,060人 | 48.7 | B |
55 | Fulton County |
0.97% |
|
413人 | 42,640人 | 48.6 | B |
56 | Defiance County |
0.97% |
|
377人 | 39,005人 | 48.5 | B |
57 | Lucas County |
0.96% |
|
4,260人 | 441,565人 | 48.4 | B |
58 | Williams County |
0.96% |
|
359人 | 37,535人 | 47.8 | B |
59 | Hamilton County |
0.95% |
|
7,614人 | 802,034人 | 47.4 | B |
60 | Clinton County |
0.94% |
|
395人 | 41,890人 | 47.0 | B |
61 | Miami County |
0.93% |
|
953人 | 102,450人 | 46.2 | B |
62 | Huron County |
0.92% |
|
549人 | 59,596人 | 45.6 | B |
63 | Van Wert County |
0.92% |
|
263人 | 28,671人 | 45.3 | B |
64 | Wayne County |
0.92% |
|
1,048人 | 114,480人 | 45.2 | B |
65 | Lorain County |
0.91% |
|
2,759人 | 301,533人 | 45.2 | B |
66 | Putnam County |
0.91% |
|
312人 | 34,439人 | 44.6 | B |
67 | Henry County |
0.90% |
|
254人 | 28,110人 | 44.5 | B |
68 | Hancock County |
0.90% |
|
672人 | 74,687人 | 44.2 | B |
69 | Licking County |
0.89% |
|
1,480人 | 166,746人 | 43.4 | B |
70 | Pickaway County |
0.89% |
|
495人 | 55,816人 | 43.4 | B |
71 | Morrow County |
0.88% |
|
306人 | 34,827人 | 42.9 | B |
72 | Madison County |
0.85% |
|
371人 | 43,420人 | 41.3 | B |
73 | Shelby County |
0.84% |
|
414人 | 49,345人 | 40.3 | B |
74 | Portage County |
0.82% |
|
1,317人 | 161,403人 | 38.9 | A |
75 | Butler County |
0.81% |
|
2,997人 | 368,814人 | 38.7 | A |
76 | Geauga County |
0.79% |
|
737人 | 93,398人 | 37.2 | A |
77 | Clermont County |
0.79% |
|
1,559人 | 197,759人 | 37.1 | A |
78 | Noble County |
0.79% |
|
115人 | 14,637人 | 36.9 | A |
79 | Wood County |
0.78% |
|
984人 | 125,503人 | 36.8 | A |
80 | Greene County |
0.78% |
|
1,260人 | 161,625人 | 36.6 | A |
81 | Fairfield County |
0.77% |
|
1,130人 | 146,385人 | 36.1 | A |
82 | Athens County |
0.75% |
|
489人 | 64,805人 | 35.0 | A |
83 | Franklin County |
0.75% |
|
8,754人 | 1,166,026人 | 34.7 | A |
84 | Medina County |
0.73% |
|
1,263人 | 172,565人 | 33.5 | A |
85 | Holmes County |
0.72% |
|
304人 | 42,448人 | 32.5 | A |
86 | Warren County |
0.68% |
|
1,443人 | 213,269人 | 30.0 | S |
87 | Union County |
0.59% |
|
311人 | 52,359人 | 24.7 | S |
88 | Delaware County |
0.53% |
|
925人 | 175,265人 | 20.5 | S |
全米・死亡率(2010年7月~翌年6月末)ランキングマップ(郡別)
死亡率(2010年7月~翌年6月末)ランキング(郡別)の偏差値にしたがって色分けしたアメリカ合衆国の全郡マップです。アメリカ合衆国におけるすべての郡(州の下の地域区分)の平均と比べて、数値が高い地域はより赤く、数値が低い地域はより青く色分けしています。
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