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ウィスコンシン州の人口にしめる移住割合ランキング

カテゴリ人口の変化 > 人口移動

ウィスコンシン州の72郡を対象とした人口にしめる移住割合(2010年7月~翌年6月末)についてのランキングです。アメリカ合衆国における「郡」(countyまたはcounty-equivalent)は、州(state)の下の行政区画です。

ウィスコンシン州の州旗

人口にしめる移住割合は、国内からの移住割合(2010年7月~翌年6月末)外国からの移住割合(2010年7月~翌年6月末)を合算したものとなっており、プラスの場合はその地域への転入を、マイナスの場合はその地域からの転出を示します。

ウィスコンシン州のランキングの1位はIron Countyの2.16%、2位はFlorence Countyの1.91%、3位はBayfield Countyの1.01%です。

ウィスコンシン州のランキングの最下位(72位)はPierce Countyの-0.83%です。

このランキングには、ランキングマップがあります。偏差値にしたがって地図上の地域を色分けすることで、ひと目で人口にしめる移住割合(2010年7月~翌年6月末)の状況が分かるようになっています。

全米・人口にしめる移住割合(2010年7月~翌年6月末)ランキング(州別)全米・人口にしめる移住割合(2010年7月~翌年6月末)ランキング(郡別)もあります。全米の郡別ランキングはサイズの大きなページとなるため、お使いのインターネット環境によっては、読み込みに時間がかかる場合があります。

ウィスコンシン州のページではウィスコンシン州についてのすべてのランキング順位を確認できます。

順位人口にしめる移住割合
(2010年7月~翌年6月末)
移住者数 人口 偏差値評価
【情報源と計算式】人口にしめる移住割合(2010年7月~翌年6月末):移住者数 / 人口 * 100 移住者数(2010年7月~翌年6月末):米国勢調査局 2011年 人口(推計):米国勢調査局 2010年7月推計
1Iron County 2.16% 100%100% 1275,88990.4-
2Florence County 1.91% 89%89% 844,40085.6-
3Bayfield County 1.01% 47%47% 15115,01568.4-
4Adams County 0.82% 38%38% 17120,85364.9-
5Door County 0.82% 38%38% 22627,70264.8-
6Dane County 0.81% 37%37% 3,946489,14464.6-
7Menominee County 0.73% 34%34% 314,25663.1-
8Calumet County 0.69% 32%32% 33649,01762.3-
9Burnett County 0.54% 25%25% 8415,43459.6-
10Crawford County 0.51% 23%23% 8416,62858.9-
11Eau Claire County 0.50% 23%23% 49998,85558.9-
12Waushara County 0.46% 21%21% 11224,48458.0-
13Vernon County 0.38% 17%17% 11229,74456.4-
14Green Lake County 0.36% 17%17% 6919,03456.1-
15Monroe County 0.34% 16%16% 15144,73955.7-
16Lafayette County 0.33% 15%15% 5516,77655.5-
17Ozaukee County 0.30% 14%14% 25686,33354.9-
18Trempealeau County 0.28% 13%13% 8028,84654.5-
19Waupaca County 0.26% 12%12% 13452,41854.1-
20Sauk County 0.22% 10%10% 13662,00653.4-
21La Crosse County 0.20% 9%9% 229114,88853.0-
22Chippewa County 0.19% 9%9% 12062,51052.9-
23Vilas County 0.18% 8%8% 3821,44152.6-
24Barron County 0.16% 7%7% 7445,84852.3-
25Brown County 0.13% 6%6% 334248,55751.8-
26Taylor County 0.13% 6%6% 2720,63751.7-
27Walworth County 0.12% 6%6% 123102,16751.5-
28Jackson County 0.09% 4% 1820,45550.9-
29Winnebago County 0.08% 4% 135167,07850.8-
30Grant County 0.06% 3% 3051,17150.4-
31Oneida County 0.06% 3% 2035,94450.3-
ウィスコンシン州郡の平均 0.04% - -2479,02250.0-
32Green County 0.01% 1% 436,84949.4-
33Fond du Lac County 0.01%   9101,69549.4-
34Waukesha County 0.01%   27390,05749.4-
35Jefferson County 0.00%   183,67849.3-
36Dodge County -0.00%   -488,65249.1-
37Juneau County -0.02% - -526,66148.9-
38Washington County -0.04% - -53131,94348.5-
39Kewaunee County -0.05% - -1020,56748.3-
40Richland County -0.06% - -1117,96648.1-
41Forest County -0.06% - -69,29348.0-
42St. Croix County -0.09% - -7284,42247.6-
43Marathon County -0.10% - -136134,08947.3-
44Dunn County -0.14% - -6143,89746.6-
45Portage County -0.15% - -10469,99246.4-
46Outagamie County -0.15% - -265176,86946.4-
47Sawyer County -0.18% - -2916,56945.9-
48Iowa County -0.18% - -4223,66045.9-
49Kenosha County -0.19% - -322166,63245.6-
50Oconto County -0.19% - -7337,65145.5-
51Price County -0.24% - -3414,10944.6-
52Manitowoc County -0.28% - -22981,27343.9-
53Marquette County -0.29% - -4515,39343.7-
54Marinette County -0.31% - -13041,70543.3-
55Milwaukee County -0.32% - -3,060948,37843.1-
56Pepin County -0.35% - -267,44642.6-
57Langlade County -0.36% - -7119,93942.4-
58Wood County -0.38% - -28774,76841.9-
59Ashland County -0.40% - -6516,17241.6-
60Sheboygan County -0.43% - -499115,41641.0-
61Buffalo County -0.44% - -5913,55340.9-
62Shawano County -0.44% - -18641,94040.8-
63Rusk County -0.49% - -7214,70839.9-
64Polk County -0.50% - -22144,16739.7-
65Columbia County -0.51% - -28856,89339.6-
66Rock County -0.51% - -821160,23539.5-
67Clark County -0.55% - -19234,68138.7-
68Douglas County -0.58% - -25844,18838.1-
69Washburn County -0.62% - -9915,92237.4-
70Racine County -0.68% - -1,326195,44736.3-
71Lincoln County -0.80% - -23128,74033.9-
72Pierce County -0.83% - -34141,10733.4-
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全米・人口にしめる移住割合(2010年7月~翌年6月末)ランキングマップ(郡別)

人口にしめる移住割合(2010年7月~翌年6月末)ランキング(郡別)の偏差値にしたがって色分けしたアメリカ合衆国の全郡マップです。アメリカ合衆国におけるすべての郡(州の下の地域区分)の平均と比べて、数値が高い地域はより赤く、数値が低い地域はより青く色分けしています。

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