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ウィスコンシン州の被雇用者数ランキング

カテゴリ労働と雇用 > 雇用

ウィスコンシン州の72郡を対象とした被雇用者数についてのランキングです。アメリカ合衆国における「郡」(countyまたはcounty-equivalent)は、州(state)の下の行政区画です。

ウィスコンシン州の州旗

ウィスコンシン州のランキングの1位はMilwaukee Countyの421,325人、2位はDane Countyの285,829人、3位はWaukesha Countyの201,332人です。

ウィスコンシン州のランキングの最下位(72位)はMenominee Countyの1,317人です。

このランキングには、ランキングマップがあります。偏差値にしたがって地図上の地域を色分けすることで、ひと目で被雇用者数の状況が分かるようになっています。

全米・被雇用者数ランキング(州別)全米・被雇用者数ランキング(郡別)もあります。全米の郡別ランキングはサイズの大きなページとなるため、お使いのインターネット環境によっては、読み込みに時間がかかる場合があります。

ウィスコンシン州のページではウィスコンシン州についてのすべてのランキング順位を確認できます。

順位被雇用者数 労働力人口 人口 偏差値評価
【情報源と計算式】被雇用者数、労働力人口:米労働統計局 2012年 人口(推計):米国勢調査局 2012年7月推計
1Milwaukee County 421,325 100%100% 460,067955,205110.2-
2Dane County 285,829 68%68% 300,069503,52388.8-
3Waukesha County 201,332 48%48% 214,241392,29275.5-
4Brown County 132,326 31%31% 141,247253,03264.6-
5Outagamie County 89,860 21%21% 96,145178,81657.9-
6Racine County 88,852 21%21% 97,131194,79757.8-
7Winnebago County 88,343 21%21% 94,345168,79457.7-
8Kenosha County 79,522 19%19% 86,622167,93656.3-
9Rock County 72,176 17%17% 78,820160,41855.2-
10Washington County 69,379 16%16% 74,126132,66154.7-
11Marathon County 66,276 16%16% 71,412134,73554.2-
12La Crosse County 62,663 15%15% 66,191116,46153.7-
13Sheboygan County 57,211 14%14% 61,249115,00952.8-
14Eau Claire County 53,887 13%13% 57,256100,67752.3-
15Fond du Lac County 51,173 12%12% 54,769101,84351.8-
16Walworth County 50,912 12%12% 54,903102,85151.8-
17St. Croix County 45,002 11%11% 47,52485,24250.9-
18Ozaukee County 44,249 11%11% 46,91786,82350.8-
19Dodge County 43,019 10%10% 46,42588,41550.6-
20Manitowoc County 40,346 10%10% 43,67780,67150.1-
ウィスコンシン州郡の平均 39,449 - 42,38579,53350.0-
21Portage County 39,063 9%9% 41,81870,43349.9-
22Jefferson County 38,566 9%9% 41,60484,49849.9-
23Wood County 37,929 9%9% 40,85074,42449.8-
24Sauk County 32,435 8%8% 34,84762,59748.9-
25Chippewa County 31,832 8%8% 34,03762,92248.8-
26Columbia County 29,607 7%7% 31,73456,53948.4-
27Grant County 26,425 6%6% 28,04551,08747.9-
28Calumet County 25,733 6%6% 27,19349,63447.8-
29Waupaca County 25,607 6%6% 27,64652,13147.8-
30Dunn County 23,911 6%6% 25,41844,07247.6-
31Pierce County 22,457 5%5% 23,70640,81447.3-
32Monroe County 22,428 5%5% 24,04245,10047.3-
33Barron County 22,337 5%5% 24,17745,73347.3-
34Polk County 21,877 5%5% 23,77443,61047.2-
35Douglas County 21,417 5%5% 22,87943,78547.2-
36Shawano County 20,200 5%5% 21,88041,60747.0-
37Marinette County 19,882 5%5% 21,62141,56346.9-
38Green County 18,577 4% 19,85736,90946.7-
39Oconto County 18,410 4% 19,97937,44246.7-
40Oneida County 16,892 4% 18,53735,71446.4-
41Clark County 16,170 4% 17,41034,43546.3-
42Trempealeau County 15,745 4% 16,64729,29746.3-
43Door County 15,213 4% 16,76427,81746.2-
44Vernon County 13,838 3% 14,76730,26046.0-
45Lincoln County 13,143 3% 14,51728,39245.9-
46Iowa County 13,059 3% 13,91723,80745.8-
47Juneau County 11,962 3% 13,09926,63145.7-
48Waushara County 11,555 3% 12,57224,46145.6-
49Kewaunee County 10,810 3% 11,51720,62445.5-
50Vilas County 9,411 2% 10,39721,33845.3-
51Langlade County 9,357 2% 10,25319,64645.3-
52Taylor County 9,335 2% 10,12120,48645.3-
53Richland County 9,289 2% 9,88317,81845.2-
54Green Lake County 9,207 2% 9,96819,03945.2-
55Jackson County 9,109 2% 9,86720,48545.2-
56Adams County 8,836 2% 9,81120,67945.2-
57Lafayette County 8,676 2% 9,18616,85345.1-
58Crawford County 8,362 2% 9,04716,56045.1-
59Sawyer County 7,903 2% 8,76216,58145.0-
60Ashland County 7,822 2% 8,57015,99245.0-
61Burnett County 7,512 2% 8,16915,38245.0-
62Washburn County 7,281 2% 7,91115,82644.9-
63Bayfield County 7,103 2% 7,91815,09944.9-
64Price County 6,947 2% 7,45913,86944.9-
65Marquette County 6,834 2% 7,48315,20544.9-
66Buffalo County 6,686 2% 7,08813,33344.8-
67Rusk County 6,014 1% 6,61914,31644.7-
68Forest County 4,153 1% 4,5899,20644.4-
69Pepin County 3,786 1% 4,0117,39044.4-
70Iron County 2,449 1% 2,7705,93444.2-
71Florence County 2,145 1% 2,3154,48244.1-
72Menominee County 1,317   1,5544,34044.0-
Pickup
ランキングカテゴリ一覧
States

全米・被雇用者数ランキングマップ(郡別)

被雇用者数ランキング(郡別)の偏差値にしたがって色分けしたアメリカ合衆国の全郡マップです。アメリカ合衆国におけるすべての郡(州の下の地域区分)の平均と比べて、数値が高い地域はより赤く、数値が低い地域はより青く色分けしています。

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