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ミシシッピ州の労働力人口ランキング

カテゴリ労働と雇用 > 労働力

ミシシッピ州の82郡を対象とした労働力人口についてのランキングです。アメリカ合衆国における「郡」(countyまたはcounty-equivalent)は、州(state)の下の行政区画です。

ミシシッピ州の州旗

労働力人口は、有職者数失業者数の合計となっています。

ミシシッピ州のランキングの1位はHinds Countyの120,845人、2位はHarrison Countyの88,491人、3位はDeSoto Countyの81,536人です。

ミシシッピ州のランキングの最下位(82位)はIssaquena Countyの627人です。

このランキングには、ランキングマップがあります。偏差値にしたがって地図上の地域を色分けすることで、ひと目で労働力人口の状況が分かるようになっています。

全米・労働力人口ランキング(州別)全米・労働力人口ランキング(郡別)もあります。全米の郡別ランキングはサイズの大きなページとなるため、お使いのインターネット環境によっては、読み込みに時間がかかる場合があります。

ミシシッピ州のページではミシシッピ州についてのすべてのランキング順位を確認できます。

順位労働力人口 人口(推計) 偏差値評価
【情報源と計算式】労働力人口:米労働統計局 2012年 人口(推計):米国勢調査局 2012年7月推計
1Hinds County 120,845 100%100% 248,643101.0-
2Harrison County 88,491 73%73% 194,02985.2-
3DeSoto County 81,536 67%67% 166,23481.8-
4Rankin County 77,046 64%64% 145,16579.6-
5Jackson County 62,219 51%51% 140,29872.4-
6Madison County 50,048 41%41% 98,46866.5-
7Lee County 40,235 33%33% 85,04261.7-
8Forrest County 35,557 29%29% 76,89459.4-
9Lauderdale County 34,713 29%29% 80,22059.0-
10Jones County 31,472 26%26% 68,64157.4-
11Lamar County 28,137 23%23% 57,78655.8-
12Lowndes County 27,009 22%22% 59,67055.2-
13Lafayette County 24,104 20%20% 49,49553.8-
14Pearl River County 21,824 18%18% 55,29552.7-
15Warren County 21,367 18%18% 48,08452.5-
16Oktibbeha County 21,289 18%18% 48,19252.5-
17Washington County 21,246 18%18% 49,75052.4-
18Hancock County 19,446 16%16% 45,25551.6-
ミシシッピ州郡の平均 16,257 - 36,40250.0-
19Monroe County 16,105 13%13% 36,42149.9-
20Alcorn County 15,904 13%13% 37,16449.8-
21Panola County 15,431 13%13% 34,47349.6-
22Pike County 15,215 13%13% 40,10049.5-
23Marshall County 15,183 13%13% 36,61249.5-
24Bolivar County 15,061 12%12% 33,90449.4-
25Lincoln County 13,869 11%11% 34,90048.8-
26Pontotoc County 13,792 11%11% 30,59448.8-
27Scott County 13,710 11%11% 28,25048.8-
28Union County 13,465 11%11% 27,41448.6-
29Neshoba County 13,313 11%11% 29,78548.6-
30Adams County 13,054 11%11% 32,12248.4-
31Leflore County 12,731 11%11% 30,94848.3-
32Copiah County 12,499 10%10% 28,95548.2-
33Tate County 12,331 10%10% 28,49048.1-
34Simpson County 11,649 10%10% 27,37447.8-
35Prentiss County 10,999 9%9% 25,39047.4-
36Yazoo County 10,545 9%9% 28,19547.2-
37Marion County 10,541 9%9% 26,44247.2-
38Itawamba County 10,310 9%9% 23,34047.1-
39Sunflower County 10,287 9%9% 28,43147.1-
39Coahoma County 10,287 9%9% 25,70947.1-
41Grenada County 9,557 8%8% 21,68246.7-
42Newton County 9,342 8%8% 21,60146.6-
43George County 9,132 8%8% 22,93046.5-
44Covington County 8,997 7%7% 19,60746.5-
45Tippah County 8,580 7%7% 22,02546.3-
46Wayne County 8,482 7%7% 20,66146.2-
47Stone County 8,233 7%7% 18,02846.1-
48Leake County 8,063 7%7% 23,29746.0-
49Tishomingo County 7,871 7%7% 19,59145.9-
50Chickasaw County 7,643 6%6% 17,41645.8-
51Winston County 7,447 6%6% 19,02945.7-
52Clay County 7,361 6%6% 20,42745.7-
53Jasper County 7,039 6%6% 16,52345.5-
54Attala County 6,891 6%6% 19,15745.4-
55Clarke County 6,858 6%6% 16,55645.4-
56Holmes County 6,853 6%6% 18,79645.4-
57Smith County 6,276 5%5% 16,34545.1-
58Tallahatchie County 6,225 5%5% 15,11145.1-
59Calhoun County 6,183 5%5% 14,84345.1-
60Yalobusha County 5,965 5%5% 12,40145.0-
61Walthall County 5,634 5%5% 15,10044.8-
62Jefferson Davis County 5,035 4% 12,03244.5-
63Perry County 5,030 4% 12,08644.5-
64Lawrence County 4,994 4% 12,55144.5-
65Greene County 4,986 4% 14,31144.5-
66Carroll County 4,984 4% 10,42344.5-
67Amite County 4,899 4% 12,95744.5-
68Montgomery County 4,617 4% 10,61444.3-
69Tunica County 4,544 4% 10,47544.3-
70Claiborne County 4,316 4% 9,34944.2-
71Kemper County 4,210 3% 10,33544.1-
72Humphreys County 3,915 3% 9,18944.0-
73Wilkinson County 3,903 3% 9,43244.0-
74Noxubee County 3,695 3% 11,21843.9-
75Webster County 3,448 3% 10,03943.8-
76Choctaw County 3,414 3% 8,34643.7-
77Quitman County 3,388 3% 7,79843.7-
78Jefferson County 3,120 3% 7,63843.6-
79Franklin County 3,064 3% 7,91843.6-
80Benton County 3,036 3% 8,73043.6-
81Sharkey County 2,325 2% 4,79943.2-
82Issaquena County 627 1% 1,38642.4-
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ランキングカテゴリ一覧
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全米・労働力人口ランキングマップ(郡別)

労働力人口ランキング(郡別)の偏差値にしたがって色分けしたアメリカ合衆国の全郡マップです。アメリカ合衆国におけるすべての郡(州の下の地域区分)の平均と比べて、数値が高い地域はより赤く、数値が低い地域はより青く色分けしています。

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