ニューヨーク州の日本人人口ランキング
ニューヨーク州の62郡を対象とした日本人人口についてのランキングです。アメリカ合衆国における「郡」(countyまたはcounty-equivalent)は、州(state)の下の行政区画です。
19世紀にはじまる移民の歴史によって、ハワイ州には特に多くの日本人が住んでおり、ハワイ先住民の人口を超えています。ハワイ州の日本人比率ランキング(郡別)によると、ハワイ州でも特にホノルルに日本人が集中しています。
なお、人種(Races)や出身国・地域(Asian Categories)の異なる複数のルーツをもつ混血の方(ハーフやクォーターなど)は含みません。
ニューヨーク州のランキングの1位はNew York Countyの13,201人、2位はQueens Countyの6,375人、3位はWestchester Countyの5,719人です。
ニューヨーク州のランキングの最下位(62位)はHamilton Countyの1人です。
このランキングには、ランキングマップがあります。偏差値にしたがって地図上の地域を色分けすることで、ひと目で日本人人口の状況が分かるようになっています。
全米・日本人人口ランキング(州別)や全米・日本人人口ランキング(郡別)もあります。全米の郡別ランキングはサイズの大きなページとなるため、お使いのインターネット環境によっては、読み込みに時間がかかる場合があります。
ニューヨーク州のページではニューヨーク州についてのすべてのランキング順位を確認できます。
順位 | 郡 | 日本人人口 |
人口(国勢調査) |
偏差値 | 評価 |
1 | New York County |
13,201人 |
|
1,585,873人 | 113.2 | - |
2 | Queens County |
6,375人 |
|
2,230,722人 | 78.9 | - |
3 | Westchester County |
5,719人 |
|
949,113人 | 75.6 | - |
4 | Kings County |
3,938人 |
|
2,504,700人 | 66.7 | - |
5 | Nassau County |
1,967人 |
|
1,339,532人 | 56.8 | - |
6 | Suffolk County |
904人 |
|
1,493,350人 | 51.5 | - |
ニューヨーク州郡の平均 |
609人 |
- |
312,550人 | 50.0 | - |
7 | Monroe County |
586人 |
|
744,344人 | 49.9 | - |
8 | Bronx County |
562人 |
|
1,385,108人 | 49.8 | - |
9 | Erie County |
490人 |
|
919,040人 | 49.4 | - |
10 | Dutchess County |
367人 |
|
297,488人 | 48.8 | - |
11 | Albany County |
315人 |
|
304,204人 | 48.5 | - |
12 | Tompkins County |
285人 |
|
101,564人 | 48.4 | - |
13 | Rockland County |
277人 |
|
311,687人 | 48.3 | - |
14 | Onondaga County |
251人 |
|
467,026人 | 48.2 | - |
15 | Richmond County |
201人 |
|
468,730人 | 48.0 | - |
16 | Ulster County |
197人 |
|
182,493人 | 47.9 | - |
17 | Orange County |
196人 |
|
372,813人 | 47.9 | - |
18 | Saratoga County |
184人 |
|
219,607人 | 47.9 | - |
19 | Broome County |
127人 |
|
200,600人 | 47.6 | - |
20 | Putnam County |
122人 |
|
99,710人 | 47.6 | - |
21 | Oneida County |
106人 |
|
234,878人 | 47.5 | - |
22 | Rensselaer County |
99人 |
|
159,429人 | 47.4 | - |
23 | Clinton County |
91人 |
|
82,128人 | 47.4 | - |
24 | Schenectady County |
76人 |
|
154,727人 | 47.3 | - |
25 | Jefferson County |
71人 |
|
116,229人 | 47.3 | - |
26 | Niagara County |
66人 |
|
216,469人 | 47.3 | - |
27 | Allegany County |
59人 |
|
48,946人 | 47.2 | - |
27 | Columbia County |
59人 |
|
63,096人 | 47.2 | - |
29 | Otsego County |
56人 |
|
62,259人 | 47.2 | - |
30 | Ontario County |
53人 |
|
107,931人 | 47.2 | - |
30 | Chemung County |
53人 |
|
88,830人 | 47.2 | - |
32 | Livingston County |
47人 |
|
65,393人 | 47.2 | - |
33 | Oswego County |
46人 |
|
122,109人 | 47.2 | - |
34 | Delaware County |
45人 |
|
47,980人 | 47.2 | - |
35 | Genesee County |
43人 |
|
60,079人 | 47.2 | - |
35 | Steuben County |
43人 |
|
98,990人 | 47.2 | - |
37 | Madison County |
38人 |
|
73,442人 | 47.1 | - |
38 | Herkimer County |
35人 |
|
64,519人 | 47.1 | - |
39 | Sullivan County |
34人 |
|
77,547人 | 47.1 | - |
40 | St. Lawrence County |
33人 |
|
111,944人 | 47.1 | - |
40 | Chautauqua County |
33人 |
|
134,905人 | 47.1 | - |
42 | Schoharie County |
32人 |
|
32,749人 | 47.1 | - |
42 | Fulton County |
32人 |
|
55,531人 | 47.1 | - |
44 | Cortland County |
26人 |
|
49,336人 | 47.1 | - |
45 | Wayne County |
25人 |
|
93,772人 | 47.1 | - |
45 | Tioga County |
25人 |
|
51,125人 | 47.1 | - |
47 | Cattaraugus County |
23人 |
|
80,317人 | 47.1 | - |
47 | Greene County |
23人 |
|
49,221人 | 47.1 | - |
49 | Essex County |
21人 |
|
39,370人 | 47.0 | - |
50 | Cayuga County |
18人 |
|
80,026人 | 47.0 | - |
51 | Warren County |
15人 |
|
65,707人 | 47.0 | - |
52 | Washington County |
14人 |
|
63,216人 | 47.0 | - |
53 | Chenango County |
13人 |
|
50,477人 | 47.0 | - |
54 | Seneca County |
12人 |
|
35,251人 | 47.0 | - |
54 | Montgomery County |
12人 |
|
50,219人 | 47.0 | - |
56 | Yates County |
9人 |
|
25,348人 | 47.0 | - |
57 | Schuyler County |
7人 |
|
18,343人 | 47.0 | - |
57 | Wyoming County |
7人 |
|
42,155人 | 47.0 | - |
59 | Orleans County |
6人 |
|
42,883人 | 47.0 | - |
59 | Franklin County |
6人 |
|
51,599人 | 47.0 | - |
61 | Lewis County |
3人 |
|
27,087人 | 47.0 | - |
62 | Hamilton County |
1人 |
|
4,836人 | 46.9 | - |
全米・日本人人口ランキングマップ(郡別)
日本人人口ランキング(郡別)の偏差値にしたがって色分けしたアメリカ合衆国の全郡マップです。アメリカ合衆国におけるすべての郡(州の下の地域区分)の平均と比べて、数値が高い地域はより赤く、数値が低い地域はより青く色分けしています。
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